不能在熊猫中聚合最小值和最大值

Question

所以当我使用sum函数时，聚合一切都很好:

data_update = data_update.groupby([data_update['day_time'].dt.month, data_update['day_time'].dt.year]).agg('sum')

但是当我使用min时，我得到这个错误:

data_update = data_update.groupby([data_update['day_time'].dt.month, data_update['day_time'].dt.year]).agg('min')

ValueError:传递1的项数错误，位置暗示20

Answer 1

从1.1.2升级到1.3.2修复了这个问题，并给了我这个没有问题的警告，这是完全有意义的:

FutureWarning: Dropping invalid columns in DataFrameGroupBy.min is deprecated. In a future version, a TypeError will be raised. Before calling .min, select only columns which should be valid for the function.