如何根据训练数据集的大小、batch_size和训练步数来计算epoch的个数?

Question

我是ONMT的新手，对epoch和训练步骤的数量有点困惑。我知道epoch的次数是我们迭代训练数据集的次数，但是我如何计算我训练模型的epoch的次数呢?

。假设我有20000个训练样本，我的batch_size是64，有3200个训练步骤。如果是这样，那么我用多少个epoch来训练我的模型?

Answer 1

时间设置任意的数量。然而,它应该考虑,如果太大,它将导致overfiting underfitting如果它太小了。因此，使用回调是明智的，它将有可能在精度的某些进化标准上停止训练。