我想在Windows10中建立一个稳定的扩散环境。我下载了推荐的显卡驱动程序版本和 cuda 版本，但运行 webui-user-bat 仍然生成错误：Torch 无法使用 GPU。 在此处输入图像描述 在此处输入图像描述
我怀疑图形驱动程序版本与 cuda 版本不匹配，但我尝试了许多版本，但没有一个有效。有人说火炬的版本不匹配。我目前的火炬是官方网站上的最新版本。
在根文件夹中执行 webui.sh shell 脚本，然后重试运行 webui-user.bat。
我一直在研究一个已知问题，我认为它归结为用户需要在根文件夹中执行脚本 webui.sh(使用 bash 或类似方式执行)，它应该安装 ROCM。我不明白这些细节，但它允许用户使用 AMD GPU。以下是一些更多信息：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/9970
让我简化一下：
当我开始时，我遇到了这个问题，但现在我知道如何处理它，这也是你可以做到的。
仅适用于 CPU：
如果您没有 GPU 并希望在 CPU 上使用它，请按照以下步骤操作：
- 导航到您的文件夹。
- 找到"webui-user.bat"文件。
- 左键单击它并选择"编辑"。 查找显示"set commandline_args="的行，并向其添加"--skip-torch-cuda-test
- "(应看起来像set commandline_args= --skip-torch-cuda-test)。
如果您有 GPU 并想要使用它：
您所需要的只是一块至少具有 2 GB 内存的 NVIDIA 显卡。有人说你需要一张超过 4 GB 的卡，但我有一张叫 MX300 的卡，它有 2 GB 内存，我仍然可以使用它，没有任何问题，以实现稳定的扩散。唯一的缺点是生成图片需要 2 到 4 分钟，具体取决于几个因素。顺便说一句，也有一种方法可以在AMD GPU上运行它，但我对此知之甚少。
在 GPU 上使用它的步骤：
- 首先，下载为GPU使用而制作的稳定扩散的特殊版本。你可以在这里找到它：https://github.com/automatic1111/stable-diffusion-webui/wiki/install-and-run-on-nvidia-gpus它还告诉你如何下载和使用它，但它是过时的信息。
- 打开下载的文件夹并找到"run.bat"文件。
- 双击它，如果它只是火炬，它将下载启用了 cuda 的火炬，而不是转到步骤 3 顺便说一句，我更喜欢你执行第 3 步，即使它使用 cuda 下载。默认情况下，它会下载旧版本的火炬。
第 3 步：
- 在下载"torch"之前，请关闭您正在处理的文件。
- 访问此网站： https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
- 在该网站上找到适合您设备的"火炬"版本。
- 打开命令提示符 (cmd)。
- 复制"run.bat"文件的路径。
- 将路径粘贴到命令提示符中。
- 添加"-m"和您从网站获得的"torch"命令。它应该看起来像这样："pathtothefile -m pip install torch==1.13.0+cu116...">
- 现在，运行该命令。
该过程完成后，只需再次运行"run.bat"文件，它将下载一些必要的库，然后您可以使用它。
注意：
拥有 GPU 但仍然无法在稳定扩散上运行它们的原因是他们的版本错误，如果您有多个 GPU 并想使用其中的特定 GPU，请转到"webui-user.bat"文件并将这一行添加到"set cuda_visible_devices=1"下方的"set commandline_args="。默认情况下，稳定扩散将单独使用最好的 GPU，但这是一个可选步骤。 而且我不认为它会是必要的，但是如果您仍然在GPU上使用它时遇到问题，则需要从计算机上的NVIDEA网站下载CUDA，这是唯一可以尝试的解决方案。如果您使用的是任何与AI相关的模型，将其安装在计算机上也是一种好方法
如上所述，在按照以下语法审核"webui-user.bat"文件后，它正在按预期工作我的应用程序。
导航到您的文件夹。 找到"webui-user.bat"文件。 左键单击它并选择"编辑"。 查找显示"set commandline_args="的行，并向其添加"--skip-torch-cuda-test"(应看起来像set commandline_args= --skip-torch-cuda-test)。
相同的另一个来源： - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1742