类型错误：不可哈希类型：在 keras 中'numpy.ndarray'

Question

下面有一个代码

while True:

question = input("你： ")

question_seq = tokenizer.texts_to_sequences([question])

question_seq_padded = keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(question_seq, maxlen=max_len)

answer_seq = model.predict(question_seq_padded).argmax(axis=-1)[0]
answer = tokenizer.index_word[answer_seq]
print("機器人：", answer)

当我运行它时，发生了一些错误

answer = tokenizer.index_word[answer_seq]

发布错误

TypeError: Unhashable type: 'numpy.ndarray'

我试着找到错误的，也许answer_seq不能哈希，我不知道。

Answer 1

您应该使用tokenizer.sequences_to_texts([answer_seq])。

Answer 2

我找到了修复代码的方法，只需添加如下内容:

answer_seq_tuple = tuple(answer_seq)
answer = tokenizer.sequences_to_texts(answer_seq_tuple)