我们正在运行一个web应用程序，处理非常大的数据集，所以我们最初使用内存缓存。
然而，我们发现内存缓存无法处理这么多的数据，它删除了一些以前缓存的项目。因此，web应用程序的性能恶化，我们在Azure Redis中寻求解决方案。
经过一番挖掘，我们尝试了StackExchange。复述(v2.2.50)。我们使用IDatabase.StringSet()来设置数据，使用IDatabase.StringGet()来检索数据。问题是，由于我们需要存储一些复杂的类型，我们使用Newtonsoft.Json来序列化和反序列化对象，这确实影响了性能。
作为参考，我们要缓存的对象在序列化时长度为48000000个字符。
你有什么建议?
总是喜欢用小键/值大小。我们首先需要检查我们是否可以优化/重新设计我们的应用程序以使用较小的值。如果我们不更改应用程序，我们需要考虑其他方法来获得更好的性能。根据以下条款:
- 应该针对大量的小值优化应用程序
- 增加虚拟机的大小以获得更高的带宽能力
- 增加连接对象的数量应用程序使用。
我希望您不会因为较大的值而面临超时问题，但如果您面临超时问题，您可能需要相应地增加连接超时。