将epoch时间转换为pandas中的时区

Question

在pandas

中，我有一个以下数据帧，其中包含以下epoch时间

0    1602206700206666
1    1602206700206668
2    1602206700206670
3    1602206700206672
4    1602206700206674

我正在尝试将其转换为日期时间。下面是我使用的代码:

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit="ns", utc=True)

然而，我得到了一个奇怪的输出

0   1970-01-19 13:03:26.700206666+00:00
1   1970-01-19 13:03:26.700206668+00:00
2   1970-01-19 13:03:26.700206670+00:00
3   1970-01-19 13:03:26.700206672+00:00
4   1970-01-19 13:03:26.700206674+00:00

很奇怪，因为日期不应该是1970-01，而应该是2020-10。有什么办法解决这个问题吗?

Answer 1

它们是unix时间戳，从epoch开始以毫秒为单位。Pandas对整数使用纳秒。所以尝试:

pd.to_datetime(df['time']*1000)

输出:

0   2020-10-09 01:25:00.206666
1   2020-10-09 01:25:00.206668
2   2020-10-09 01:25:00.206670
3   2020-10-09 01:25:00.206672
4   2020-10-09 01:25:00.206674
Name: time, dtype: datetime64[ns]

Answer 2

您的时间以微秒为单位，因此使用us代替ns:

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit="us", utc=True)
print (df)
time
0 2020-10-09 01:25:00.206666+00:00
1 2020-10-09 01:25:00.206668+00:00
2 2020-10-09 01:25:00.206670+00:00
3 2020-10-09 01:25:00.206672+00:00
4 2020-10-09 01:25:00.206674+00:00