为DateTime列Pandas添加递增的秒数

Question

我有以下类型的df:

Date_time         Col1
0 2023-03-04 10:30:00  10
1 2023-03-04 10:30:00  11
2 2023-03-04 10:30:00  21
3 2023-03-04 10:30:00  54
4 2023-03-04 10:30:00  12 
5 2023-03-04 10:30:00  13
6 2023-03-04 10:30:00  21
...
58 2023-03-04 10:30:00  22
59 2023-03-04 10:30:00  21
60 2023-03-04 10:31:00  25
61 2023-03-04 10:31:00  21
...

由于某些原因，秒数在df中显示0，但实际上它们必须增加1秒。

我想将1秒增量添加到Date_time列，并保持增量到59秒，然后将其重置为分钟变化。请看下面期望的结果。

Date_time         Col1
0 2023-03-04 10:30:00  10
1 2023-03-04 10:30:01  11
2 2023-03-04 10:30:02  21
3 2023-03-04 10:30:03  54
4 2023-03-04 10:30:04  12 
5 2023-03-04 10:30:05  13
6 2023-03-04 10:30:06  21
....
58 2023-03-04 10:30:58  22
59 2023-03-04 10:30:59  21
60 2023-03-04 10:31:00  25
61 2023-03-04 10:31:01  21
...

Answer 1

使用groupby.cumcount和TimedeltaIndex:

df['Date_time'] = pd.to_datetime(df['Date_time'])
df['Date_time'] += pd.TimedeltaIndex(df.groupby('Date_time').cumcount(), unit='s')

输出:

Date_time  Col1
0  2023-03-04 10:30:00    10
1  2023-03-04 10:30:01    11
2  2023-03-04 10:30:02    21
3  2023-03-04 10:30:03    54
4  2023-03-04 10:30:04    12
5  2023-03-04 10:30:05    13
6  2023-03-04 10:30:06    21
...
58 2023-03-04 10:30:58    22
59 2023-03-04 10:30:59    21
60 2023-03-04 10:31:00    25
61 2023-03-04 10:31:01    21