Pandas shift -如何保留最后一行?

Question

我有一个非常简单的问题。我有一个数据框架:

A
0  1.0
1  2.0
2  3.0

，当我执行df.shift(1)时，数据看起来像:

A
0  NaN
1  1.0
2  2.0

，我希望它看起来像:

A
0  NaN
1  1.0
2  2.0
3  3.0

简单地说，我如何在不丢失最后一行的情况下移动数据?

Answer 1

试试这个:

df.shift(1).append(
df.iloc[[-1]]).reset_index(drop = True)

Answer 2

只添加一个nan行，然后将其附加到顶部:

import pandas as pd
import numpy as np
data = [1.0,2.0,3.0]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['A'])
df1 = pd.DataFrame([[np.nan] * len(df.columns)], columns=df.columns)
df = df1.append(df, ignore_index=True)
print(df)  

A
0  NaN
1  1.0
2  2.0
3  3.0