熊猫.Read_csv在导入时修改数据

Question

正如标题所描述的，当我尝试从.csv文件导入数据时，pandas会自行对我的一个数据列进行重大修改。我的。csv文件大致如下所示:

Date, Price
2015-02-03 17:00:00, 20.95
2015-02-04 17:00:00, 20.927
2015-02-05 17:00:00, 21.322
2015-02-06 17:00:00, 22.158
...

当我尝试导入这个csv文件时，结果是这样的:

In[2]: fname01 = os.path.join("Data", "myData.csv")
dfMyData = pd.read_csv(fname02, usecols=["Date", "Price"], sep = ',')
print(dfMyData)
print(dfMyData.dtypes)
Out[2]:
Date               Price
0     2015-02-03 17:00:00        2.095000e+01
1     2015-02-04 17:00:00        2.092700e+01
2     2015-02-05 17:00:00        2.132200e+01
3     2015-02-06 17:00:00        2.215800e+01
Date               object
Price              float64
dtype: object

正如您在Price列中看到的，pandas将小数点向左移动，并疯狂地处理其余的小数点。至少类型仍然是float64。谁能告诉我这里发生了什么，我该如何修复它?
感谢您的帮助。

Answer 1

Pandas以科学格式显示数字，一种方法是设置全局选项:

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x)

显示浮点数，该点后面有5位数字。请看这篇文章