我的数据集总共有13个变量,这是我目前拥有的glm。
result2 = bestglm(training_set,IC = "AIC", family = binomial, method = "exhaustive")
虽然这工作得很好,并使用AIC标准为我提供了最佳模型,但生成的模型不包括我需要模型具有的1个变量(var1)。
是否有可能强制var1进入上述代码,以便它将返回包含v1的最佳模型?
谢谢。
您可以查看result2$BestModels
,看看是否有任何顶级模型包含您需要的变量(var1)。如果是,使用指定的变量运行glm
。
如果没有使用var1,在bestglm
调用中从默认的5增加TopModels。
在帮助(" bestgl")中有对"force.in"的引用,但它没有引导到任何地方,如果我试图使用它,它会警告我额外的参数将被忽略。