如何在python数据框架中获得默认索引或索引?

Question

我有一个数据框架，其中有100行内的10个独特的国家。现在通过应用value_counts()，我试图获得每个国家的出现频率。我需要它在一个数据框中

This is the output of value_counts:
South Africa    166
USA             164
Spain           134
Sweeden         119
France          115
Russia           97
India            95
UK               95
Ukraine           9
Ireland           5
Name: Country, dtype: int64

我需要这是一个新的数据框架，但它应该有索引值为0,1,2....我在下面试过国家= pd.DataFrame (so_survey_df['国家'].value_counts ())

但是它给出了一个以国家名称作为索引的数据框架。

Answer 1

所以基本上你需要计算值，重置索引并更改列名，因此一行代码可以是:

country = so_survey_df['Country'].value_counts().reset_index(name='Count').rename(columns={'index':'Country'})

Answer 2

试试这个:

pd.Series({val:k for k,val in df['country'].value_counts().iteritems()})

输出:

166    South Africa
164             USA
134           Spain
119         Sweeden
115          France
97           Russia
95               UK
9           Ukraine
5           Ireland
dtype: object