如何在索引列中透视具有重复条目的数据框?

Question

我有一个数据框架，我真的很难将其转换为正确的结构，我想在这里寻求一些帮助，因为我无法找出要使用的正确索引、列和值参数。我正在使用python。

我有这个数据框(抱歉它很长，但我觉得有必要包括所有内容来显示结构):

Size      Color    Parameter      Estimate
---------------------------------------------
Small       Blue           P1            XX
Small       Blue           P2            XX 
Small       Blue           P3            XX
Small        Red           P1            XX
Small        Red           P2            XX
Small        Red           P3            XX
Small      Green           P1            XX  
Small      Green           P2            XX
Small      Green           P3            XX
Medium       Blue           P1            XX
Medium       Blue           P2            XX 
Medium       Blue           P3            XX
Medium        Red           P1            XX
Medium        Red           P2            XX
Medium        Red           P3            XX
Medium      Green           P1            XX  
Medium      Green           P2            XX
Medium      Green           P3            XX
Big       Blue           P1            XX
Big       Blue           P2            XX 
Big       Blue           P3            XX
Big        Red           P1            XX
Big        Red           P2            XX
Big        Red           P3            XX
Big      Green           P1            XX  
Big      Green           P2            XX
Big      Green           P3            XX

我想把这个数据框变成这样:

P1                     P2                      P3
Blue    Green    Red    Blue   Green     Red    Blue   Green     Red
Big     34      17      12      19      39      28      49      39      48
Medium     40      15      24      15      29      21      41      12      26
Small     10      31      19      46      39      43      16      13      41

我尝试使用pd.pivot()和pd.pivot_table()，运行许多组合:

df.pivot(index ='Size', columns ='Color', values =['Parameter', 'Estimate'])

但是每次我都得到这个错误:

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

如何正确填写数据透视表参数，以便将初始数据框重构为目标数据框?

Answer 1

在columns参数中需要['Parameter', 'Color']:

(df.pivot(index='Size', columns=['Parameter', 'Color'], values='Estimate')
.sort_index(axis=1))
Parameter   P1             P2             P3          
Color     Blue Green Red Blue Green Red Blue Green Red
Size                                                  
Big         XX    XX  XX   XX    XX  XX   XX    XX  XX
Medium      XX    XX  XX   XX    XX  XX   XX    XX  XX
Small       XX    XX  XX   XX    XX  XX   XX    XX  XX

可能您的实际数据有重复的索引(未显示在示例数据中)，这意味着您需要用groupby和cumcounted列消除歧义，然后您的index参数将成为['Size', 'cumcounted_column']的列表。