groupby聚合返回不同的列

Question

假设我有一个df，我想按'item'分组，并在thing1的最小和最大上聚合，但返回thing2。对于项目c，最小值是1，所以返回0最大值是3，所以返回100

<表类> 项目 thing1 事件 tbody><<tr>110420b130c10c210c3100

可以直接使用min/max

>>> df.groupby('item').agg(lambda s: [s.min()['thing2'], s.max()['thing2']])

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thing1  thing2
item                
a         10      20
b         30      30
c          0     100

当然可以在操作后重命名列。

您可以尝试这样做:

df.groupby('item')['thing1'].agg(['idxmin', 'idxmax']).stack().map(df['thing2']).unstack()

输出:

idxmin  idxmax
item                
a         10      20
b         30      30
c          0     100