问题
我有一个优化问题，我正在使用AWS Lambda的几个实例并行运行优化算法，每个实例都有不同的参数。我需要等待所有的工人完成跑步，然后查看所有的结果，以便选出最好的一个。
注意：我使用的是完全无服务器的体系结构。
第一个想法
我的第一个想法是使用另一个Lambda函数来启动所有的工人，等待他们，然后收集结果。然而，我发现这种同步方法相当不方便，因为它要求主函数在整个过程中运行，而实际上没有做任何有用的工作。理想情况下，我会有一个功能来启动工人，第二个功能来收集结果，只有在所有工人完成后才会触发。
问题
在触发对其结果有效的代码之前，等待所有Lambda工作人员完成的好方法是什么？
您可以使用步骤函数：
Step Functions是一种无服务器编排服务，允许您将AWS Lambda功能和其他AWS服务结合起来构建业务关键型应用程序。
具体而言，Step函数支持并行状态：
并行状态使AWS步骤函数尽可能同时执行每个分支，从该分支的StartAt字段中命名的状态开始，并等待所有分支终止(达到终端状态)，然后再处理并行状态的Next字段。
或者，考虑映射状态：
Map状态可用于为输入数组的每个元素运行一组步骤。当Parallel状态使用相同的输入执行多个步骤分支时，Map状态将对状态输入中的数组的多个条目执行相同的步骤。
因此，Map支持动态并行，而Parallel支持预定义的静态并行。