我目前正在过滤我的数据集基于某些语句，如:
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
data1 = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']],
columns= iris['feature_names'] + ['target'])
# filter dataset
data1[(data1['sepal length (cm)'] > 4) | (data1['sepal width (cm)'] > 3)]
我希望能够在每个过滤器之后获得下一个10行，我不确定如何开始，例如，当他们发现一行长度大于4时，我想返回下一个10行以及那个等。
请让我知道我该怎么做。
您加载的数据集具有从0开始的顺序索引。
要获得过滤器后的10行，您要查找索引在index of the most recent filtered row和10 + index of the most recent filtered row之间的行
然而，您提供的过滤器(data1['sepal length (cm)'] > 4) | (data1['sepal width (cm)'] > 3)匹配每一行。最小宽度为2。对于这个例子,我将使用过滤器sepal length (cm) == 4.6和过滤the next 5 rows代替10。
filt = data1['sepal length (cm)'] == 4.6
data1.loc[filt, 'sentinel'] = data1.index[filt]
data1.sentinel = data1.sentinel.ffill()
data1[(data1.index >= data1.sentinel) & (data1.index <= data1.sentinel + 5)]
过滤
以下21行sepal length (cm) sepal width (cm) petal length (cm) petal width (cm) target sentinel
3 4.6 3.1 1.5 0.2 0.0 3.0
4 5.0 3.6 1.4 0.2 0.0 3.0
5 5.4 3.9 1.7 0.4 0.0 3.0
6 4.6 3.4 1.4 0.3 0.0 6.0
7 5.0 3.4 1.5 0.2 0.0 6.0
8 4.4 2.9 1.4 0.2 0.0 6.0
9 4.9 3.1 1.5 0.1 0.0 6.0
10 5.4 3.7 1.5 0.2 0.0 6.0
11 4.8 3.4 1.6 0.2 0.0 6.0
22 4.6 3.6 1.0 0.2 0.0 22.0
23 5.1 3.3 1.7 0.5 0.0 22.0
24 4.8 3.4 1.9 0.2 0.0 22.0
25 5.0 3.0 1.6 0.2 0.0 22.0
26 5.0 3.4 1.6 0.4 0.0 22.0
27 5.2 3.5 1.5 0.2 0.0 22.0
47 4.6 3.2 1.4 0.2 0.0 47.0
48 5.3 3.7 1.5 0.2 0.0 47.0
49 5.0 3.3 1.4 0.2 0.0 47.0
50 7.0 3.2 4.7 1.4 1.0 47.0
51 6.4 3.2 4.5 1.5 1.0 47.0
52 6.9 3.1 4.9 1.5 1.0 47.0