我正在开发一个大型Python(后端(项目。我在一家进行广泛测试的公司工作，他们构建了前端和测试工具。在每次部署之前，所有工具(如linters(都会定期运行。
我已经把代码放了一段时间，现在它通过了很多测试。其中一些是即将弃用的功能或语法的弃用警告，他们注意到，从2020年1月1日起，他们开始将这些功能或语法归类为警告(后来会变成错误(，所以我知道他们会对工具本身进行动态更改。
我的问题是，过去传递的一堆代码不再传递了。错误总是一样的：如果我有一行看起来是这样的，我会得到一个错误，上面写着"错误：可能不会将运算符'-'与不兼容的类型一起使用；a和b的类型是numpy.array和NoneType"：
x = a - b
这是通过以下修复方法使代码变得超级混乱来修复的：
x = a.astype(float) - b.astype(float)
更糟糕的是，在实际代码中有3个变量，所有变量都用一个"c"进行加法和减法运算，"c"是一个整数数组，与两个numpy数组一起使用。但代码来自：
x = a - b - c
至：
x = a.astype(float) - b.astype(float) - c.astype(float)
这是行不通的，因为int没有astype方法。错误现在看起来是这样的：
Foo中的文件"/home/engine.py"，第165行lower_array[t].astype(float((/num_values.astype(floast(AttributeError:"NoneType"对象没有属性"astype">
因此，我最终得到：
x = a.astype(float) - b.astype(float) - float(c)
这一切都是非常繁琐和令人讨厌的强制转换，并且使得代码无法读取。
奇怪的是，这三个数组都被实例化为numpy数组，即：
a=numpy.array(_a)
b=numpy.array(_b)
c=numpy.array(_c)
当我要求代码将所有三个变量的类型输出到stdout时，它们都会说。然而，下一行代码爆炸并转储，称"属性错误：'NoneType'对象没有属性'astype'">
我无法理解静态代码分析器是如何确定类型的——除了numpy.ndarray类型——因为Python使用鸭子类型。因此，类型可以动态更改。但这里的情况并非如此；所有三个var都被标识为numpy.ndarray类型，但"z=a-b-c"失败。
有人知道这里发生了什么吗？
经过大量工作，答案是忽略linter。可读代码是对象，而不是满足linter的代码。