df.meal(axis=1)函数数据帧是所有行的python吗

Question

在下一个代码中，我想，当在一行中找到0.254的值时，它没有被平均，值0.254被留下，它进入下一行，但它不起作用，它对所有值进行平均

df = pd.DataFrame({'uno': [1, 2, 3], 'dos': [0.254, 5, 6], 'tres': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])
df_range = len(df)
for row in df:
if df[row][i]==0.254:
df['mean'][i]=0.254
else:
df['mean'] = df.mean(axis=1)
print df

你知道哪里可能出了问题吗？也许在部分：

else:
df['mean'] = df.mean(axis=1)

但我不知道如何修复

谢谢！

Answer 1

如果该行中的任何值为0.254，则使用np.where将平均值设置为0.254；否则将其设置为该行本身的平均值，例如：

df['mean'] = np.where(df.eq(0.254).any(axis=1), 0.254, df.mean(axis=1))