示例：slice(0,1,0.1)在python 3.7.7中是可以的，但slice(0,1,0.1).indices(10)引发了一个Type Error。
我想知道这种行为的基本思想过程是什么。为什么可以构造浮点切片，但不能对其调用indices方法？indices的用例是什么？
上下文：我理解float切片的用例——我自己也有一个。我正在实现一个对象，该对象表示由有限的支撑点集定义的任意维度上的参数化、分段线性函数。
tl；drslice对象是由解释器在方括号表示法中使用它们时生成的，允许它们是任意的可以让我们设计使用它们的代码。然而，由于内置列表依赖于indices()才能正常运行，因此该方法必须返回与列表兼容的值(即整数(，如果不能返回，则会抛出错误。
进行时
my_obj[1:3:2]
解释器基本上将其翻译为
my_obj.__getitem__(slice(1, 3, 2))
这在使用列表时最为明显，列表在给定切片时具有特殊行为，但这种行为也是各种流行库中的其他数据类型(例如numpy.array和pandas.Dataframe(。这些类实现了自己的__getitem__()方法，这些方法有自己的特殊方法来处理切片。
现在，内置列表大概使用slice.indices()将整个切片分解为一组单独的索引，它可以访问这些索引，然后将其分组并返回。列表索引只能是整数，他们不希望此功能中断，因此最一致的方法是使slice.indices()在无法生成整数列表时抛出错误。
不过，他们不能将slice限制为只有这些值，因为它是其他用户定义类可能想要使用的解释器生成的对象。如果你设计这样的对象：
class myGenerator:
def __getitem__(self, s): # s is a slice
def gen():
i = s.start
while i < s.stop:
yield i
i += s.step
return list(gen())
h = myGenerator()
print(h[1:4:.25])
# [1, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0, 3.25, 3.5, 3.75]
print(h[0:1:0.1])
# [0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.7999999999999999, 0.8999999999999999, 0.9999999999999999]
然后它可以选择切片表示法来工作，这样我们就可以为它制定自定义行为。但如果我们将slice.indices()改为使用它，那么它就会破坏内置的list-因此，python不允许我们这样做。
*从技术上讲，对于许多内置程序，python解释器可能会采用快捷方式并执行硬编码例程，而不是实际将符号转换为函数调用并执行它们。但就我们的目的而言，这种类比足够好，因为它确实适用于用户生成的对象。