我有一个名为"policy"的列，其中的数据行如下：
媒体A，A类，2019-08-29至2019-12-31,0.00元≤金额≤10000000.00 CNY，10.50%，--；介质B，类型B，2019-08-29至2019-12-31,0.00元≤金额≤10000000.00元，10.50%，--；
它是用逗号分隔的字段值的组合。
现在，我想更换"0.00 CNY≤amount≤10000000.00 CNY"等数字内的所有千个分隔符。我试着用regex来代替它们：
df['policy'].replace(to_replace=r'(?<=d{1,3}),(?=d{3})', value='', regex=True)
但Python提出了一个错误，称"向后看需要固定宽度的模式"。
我希望我能得到这样的结果：
媒体A，A类，2019-08-29至2019-12-31,0.00元≤金额≤1000000.00人民币10.50%，--；介质B，类型B，2019-08-29至2019-12-31,0.00元≤金额≤1000000.00元元，10.50%，--；
由于数字的数字是不确定的，也就是说，它可能是1000.00、10000000.00或999999.00，所以我不能写固定宽度的图案。我想知道是否有办法在Python中替换它们，或者可能有某种VBA脚本可以在Excel中运行。
任何想法都可以，谢谢。
要替换的第一个逗号前的位数无关紧要。
像(?<=d{1}),(?=d{3})这样的正则表达式应该能够找到所有要替换的逗号。