我尝试从终端使用gcloud进行部署，并尝试通过UI进行部署，在部署日志:中的部署(构建工作(过程中出现了相同的错误
错误：函数已终止。建议操作：检查日志是否存在终止原因。无法初始化函数。
并且gcloud告诉我以下内容：
错误：(gcloud.functions.deploy(OperationError：代码=13，消息=由于运行状况检查失败，函数部署失败。这通常表示您的代码已成功生成，但在测试执行过程中失败。检查日志以确定原因。如果出现瞬态，请在几分钟后尝试再次部署。
所以，我去日志什么都没有，nada，nisba。没有一句台词。尝试将RAM增加到2GB，尝试将位于main.py同一级别的.py文件打包出根目录，但没有成功。显然，如果我在本地从测试脚本调用main.py中的处理程序函数，并在带有requirements.txt中的包的virtualenv(py37(中运行它，它就可以工作了。使用函数框架在本地运行它？它有效。
以下是我目前调用gcloud进行部署的方式：
gcloud functions deploy load_to_bigquery
--project=project-platform-dev
--region europe-west1
--runtime python37
--memory 1024MB
--entry-point handler
--env-vars-file .env.dev.yaml
--trigger-resource the-source-bucket
--trigger-event google.storage.object.finalize
当前GCF受此问题影响：
GCF Python37功能部署因外部aiohttp/yarl依赖损坏而失败
一些客户报告了Python3.7/Python3.8云功能部署的功能失败，并出现以下错误消息：
Python3.7运行时：函数在加载用户代码时失败。
"由于运行状况检查失败，功能部署失败。这通常表示您的代码生成成功但失败在测试执行期间。检查日志以确定原因。尝试如果它看起来是瞬态的，几分钟后再次部署">
客户(用户(的Stackdriver日志中没有可见的错误然而，在内部，我们确实收到了针对问题包含函数Python37运行时环境库以及它的一个依赖项。
在我们的GCF Python37运行时中使用的aiohttp库使用yarl依赖性，而这个问题的根本原因是yarl图书馆(
在发布短期修复程序之前可用的解决方案：
-
在requirements.txt文件，用于Python37源代码，如
# requirements.txt yarl==1.4.2 -
另一种选择是使用Python 3.8测试版运行时(使用不需要持有的更新/升级的生成过程安装到预安装的软件包/库中(，因此此问题应该在Python 3.8上不流行运行时：https://cloud.google.com/functions/docs/concepts/python-runtime