我试图在R中求解一个数值方程，但想要一种在Matlab中执行类似vpasolve的方法。我有一个非线性方程(涉及很多对数函数(，当用uniroot在R中求解时，与vpasolve在matlab中给出的答案相比，它给了我完全不同的答案。
首先，需要注意的是：了解到有一种比你习惯的方式更好的做事方式通常会更有成效。
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我回到MATLAB并意识到；vpa"；集合正在使用扩展精度。这对你的目的来说绝对必要吗？如果没有，那么我下面的建议可能就足够了。如果您确实需要扩展精度，那么也许Rmpfr::unirootR函数就足够了。我想指出的是，由于所有这些求解器都在生成近似解(而不是解析解(，因此使用扩展精度运算似乎有点毫无意义。
接下来，您需要确定是MATLAB::vpasolve还是uniroot得到了正确的答案。或者，你只是在收敛到一个不是你想要的根，在这种情况下，你需要了解如何设置起始条件或搜索区域的限制。
最后，除了uniroot，我建议您学习使用R包BBsolve、nleqslv、rootsolve和ktsolve(免责声明：我是ktsolve的所有者和维护者(。这些软件包非常灵活，可能会为您的原始问题提供更好的解决方案。