我会在下面给出一个关于我的数据是如何组织的示例，但每次我使用frieman.test(y=，groups=，blocks=(运行Friedman的时，它都会给我一个错误，即我的数据不是来自一个未复制的完整块设计，尽管它是。
| score | treatment | day |
|---|---|---|
| 10 | 1 | 1 |
| 20 | 1 | 1 |
| 40 | 1 | 1 |
| 7 | 2 | 1 |
| 100 | 2 | 1 |
| 58 | 2 | 1 |
| 98 | 3 | 1 |
| 89 | 3 | 1 |
| 40 | 3 | 1 |
| 70 | 4 | 1 |
| 10 | 4 | <1>|
| 28 | 4 | <1>|
| 86 | 5 | 1 |
| 200 | 5 | 1 |
| 40 | 5 | 1 |
| 77 | 1 | 2 |
| 100 | 1 | 2 |
| 90 | 1 | 2 |
| 33 | 2 | 2 |
| 15 | 2 | |
| 25 | 2 | 2 |
| 23 | 3 | 2 |
| 54 | 3 | 2 |
| 67 | 3 | 2 |
| 1 | 4 | 2 |
| 2 | 4 | 2 |
| 400 | 4 | 2 |
| 16 | 5 | //tr>|
| 10 | 5 | //tr>|
| 90 | 5 | 2 |
我们可以通过取"分数"的mean来总结数据，然后在friedman.test中使用总结的数据
sample_data1 <- aggregate(score ~ ., sample_data, FUN = mean)
friedman.test(sample_data1$score, groups = sample_data1$treatment,
blocks = sample_data1$day)