在matplotlib中绘制数据帧数据

Question

我有以下代码，用于在一个图中绘制两个数据帧数据

import pandas as pd
import numpy as np
from pprint import pprint
from matplotlib import pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 10))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 10))

plt.figure()
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, squeeze=False)
df1.plot(ax=axes[0], style='o-')
axes[0].set_xlabel('x')
axes[0].set_ylabel('y')
axes[0].set_title('ttl')
df2.plot(ax=axes[0], style='--')
axes[0].set_xlabel('x')
axes[0].set_ylabel('y')
axes[0].set_title('ttl')

然而，我得到以下错误

fig = self.ax.get_figure()
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_figure'

任何关于如何解决这一问题的建议都将非常有用。

Answer 1

get_figure是Axis的一个方法，但根据错误，self.ax是ndarray。由于ax的名称，可以合理地假设它是Axis对象的数组，因此需要调用数组项的get_figure，而不是实际的数组。