通过包含空值的列表筛选panda数据帧

Question

我有一个数据帧，我需要创建另一个数据框架，该数据框架将只包括特定列上丢失的记录。

"Missing"表示它可以是空的、"N/A"、"NODATA"，或者在某些情况下是其他固定值(我需要一个函数，这样我就可以简单地传递一个适合这种情况的列表(。

我可以根据值对其进行过滤，这样就可以找到N/As和NODATA记录，但它看不到空的记录。

我尝试了多种方法，有可能以这种方式做到这一点吗(因此空值是列表的一部分(，或者我需要单独过滤空值并将其合并到列表中吗？

def GetEmpty(df, on, items_list=['']):
column = df[on]
boolean_series = column.isin(items_list)
empty_df = df[boolean_series]
return empty_df
empty_df = GetEmpty(df, 'Isin', ['','N/A', 'NODATA'])

编辑：数据帧：

System Book    Isin ID
0    ABC  DEF     XYZ  A
1    ABC  DEF     NaN  B
2    ABC  DEF     ABC  C
3    ABC  DEF  NODATA  D

Answer 1

如果我理解正确，你要检查它是否为空(即：Python的None或Numpy.NaN(，并检查它是否是这些特殊值之一-空字符串("(，"；N/A"；，或"；NODATA"；。

Pandas有一个名为isull((的内置函数，用于检查None或np.NaN.

所以，你可以做这样的事情。。。

import pandas as pd
def GetEmpty(df, on, items_list=['']):
boolean_series = df.apply(lambda x: True if ((pd.isnull(x[on])) or (x[on] in items_list)) else False, axis=1)
empty_df = df[boolean_series]
return empty_df