我正试图通过利用Ktrain包装器来解决BERT的多类分类问题。由于有大量的数据，我想知道是否可以并行化learner.fit_onecycle(3e-4，5(函数或autofit((函数。
例如，sklerarn中使用n_jobs参数指定并行作业的数量。
你能帮我吗？感谢
首先，如果您在ktrain中使用DistilBert而不是BERT，将使您的训练时间减半。其次，TensorFlow2在使用CPU调用ktrain中的任何fit方法时，默认情况下应使用多个内核。如果需要，您可以控制CPU核心的数量。
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