我正在努力理解一些计算机视觉主题。我观察到这两者之间的一个主要区别是，在光流中，第二个图像通常在时间(t+1(，而在视差估计中，它通常是相同的时间步长，除非有静态视图并使用单个非立体相机。是否存在其他差异及其各自的含义？
正如您所指出的，光流表示在时间t和时间t+1时图像之间的像素位移，而视差估计是一个相机和另一个相机之间像素的位移。严格地说，这两项任务可以被认为是相同的。
然而，在实践中，视差是使用"视差"来计算的；右"；和一个"；"左"；水平对齐的相机。因此，视差仅是水平的(并且由于光学定律而在单个方向上(，并且可以用热图来表示。
相反，光流是一个二维矢量场，其中矢量可以取任何值。
在机器学习中，这种区别主要改变要预测的输出的维度(视差为1D，光流为2D(及其规模(视差为正，光流的所有实数为正(。
我希望我的答案是明确的：(