我有一个来自苹果的M1处理器，这是一个新的ARM64架构，为许多数据科学Python包提供的二进制文件不会在上面运行，在大多数情况下编译它们都会失败。
诸如如何在Apple Silicon(ARM/M1(上安装SciPy或M1 Big sur 11.1中的numpy构建失败等问题提供了许多不同的答案，其中一些有效，大多数无效。然而，即使是那些设法编译模块的人，我也不明白如何让pip安装我的本地编译包，而不是从pypy获取它们(并失败(。
如何在带有M1处理器的计算机上安装numpy、scipy、numexpr和其他依赖项？
- 使用Homebrew安装Miniforge以在本地编译这些模块：
brew install miniforge - 使用
conda而不是pip:conda install numpy(以及scipy、numexpr…(安装所需的模块 - 在安装依赖项的环境(具有
venv、pew或类似功能的全局、用户或虚拟环境(中，按照通常的方式进行安装，但要让您的软件包管理器知道要加载您之前安装的这些本机模块，请定义PYTHONPATH：在install命令前面加上PYTHONPATH=/opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/pkgs/:$PYTHONPATH。例如：PYTHONPATH=/opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/pkgs/:$PYTHONPATH pip3 install