我通常在C++环境中使用ROOT及其强大的MINUIT插值类。出于绘图和数据处理方便的原因，我最近切换到了Python 3.8。问题是，我找不到一个允许我设置自定义插值函数的库(现在是1D，将来是多元的(！Scipy和Pandas已经预设了methods，我不知道还有其他库用于插值。这在我看来是不可能的，所以我问你！
我需要复制的是ROOT:中听起来像这样的东西
插值函数的定义
TF1* f3 = new TF1("PECD6", "([0]*x + 0.5*[2]*(5*x*x*x-3*x) +0.125*[4]*(63*x*x*x*x*x-70*x*x*x+15*x)) / (1 + 0.5*[1]*(3*x*x-1) + 0.125*[3]*(35*x*x*x*x-30*x*x+3) + 0.0625*[5]*(231*x*x*x*x*x*x-315*x*x*x*x+105*x*x-5)) +1", -0.9, 0.9);
f3->SetParameters(0, 0, 0, 0, 0, 0);
f3->SetParLimits(0, -1, 1);
f3->SetParLimits(1, -1, 1);
f3->SetParLimits(2, -1, 1);
f3->SetParLimits(3, -1, 1);
f3->SetParLimits(4, -1, 1);
f3->SetParLimits(5, -1, 1);
f3->SetParNames("b1", "b2", "b3", "b4", "b5", "b6");
正如你所看到的，我使用的是六阶勒让德多项式，我想接收系数，可能有误差的传播。
功能的使用
ratio_genarray[rcounter]->Fit("PECD6", "QR");
fit1[k] = ratio_genarray[rcounter]->GetFunction("PECD6");
有人有什么建议吗？
谢谢！
我建议使用亚胺uit。您需要将C++语法重新排列为imiuit的Python语法，但从那时起，这是一个最小的更改，因为它是MINUIT。
(LMFIT看起来也很有前景，但由于您已经在使用MINIT，它将更顺利地过渡到亚胺uit。(