r语言 - glment error with cv.glmnet()

Question

当我用这个代码(glment Rpackage(分析我的数据时，遇到了这个错误：

lasso_fit<-cv.glmnet(x，y，家族="x"，类型测量="偏差"(响应错误。coxnet(y(：遇到的负面事件次数；Cox家族不允许

这是我的代码

x <- as.matrix(survival_cancer[,gsub(resSigAll@rownames, pattern = '-', replacement = '_')])
y <- survival_cancer[,c('overall_survival', 'censoring_status')]
names(y) <- c('time', 'status')
y$time <- as.double(y$time)
y$status <- as.double(y$status)
y <- as.matrix(survival::Surv(y$time, y$status))
lasso_fit <- cv.glmnet(x, y, family='cox', type.measure = 'deviance')

x 的数据类型

gene1 gene2 gene3 gene4 gene5 gene6 gene7 gene8 gene9 gene10 gene11 
sample1
sample2
sample3
sample4
sample5
sample6
sample7
sample
sample

y的类型：

time  status
100      0
90      1

我不知道问题出在哪里？

Answer 1

错误消息是从写在https://github.com/jeffwong/glmnet/blob/master/R/coxnet.R.

请检查时间结果变量的总和是否小于0，或者向量本身是否有条目=0。