我正在开发一个Azure函数(队列触发(，该函数可以处理1000个到外部API的请求。我使用asyncio和aiohttp同时执行此操作。我的目标是处理100k个请求(100k/1k=100个AF(，并希望同时运行多个Azure函数，这样我就可以减少执行时间。
当只运行一个AF时，一切都很好，过程也很快。当同时尝试2时，速度会减慢。但是，当尝试运行超过3个时，速度会慢得离谱，只按顺序运行所有内容会更有意义。该功能应用程序采用高级计划。
我已将FUNCTIONS_WORKER_PROCESS_COUNT应用程序设置设置为10(最大值(。使用asyncio，我的代码在一个线程中运行，所以我的印象是，如果有更多的AF实例，它们会分散在工作人员身上，而不会影响彼此的性能。我没有正确理解这个概念吗？
最终，我的问题是，在功能应用程序级别上，我能做些什么来允许这种场景？
函数在单独的实例上运行，这应该允许您并行处理100条消息，而不会影响一个实例的CPU消耗(取决于您的托管计划(。
当处理时间随着实例的添加而增加时，则表明存在阻止其他实例处理消息的锁定资源，或者存在无法处理负载的资源。
既然你在使用aiohttp，可能是与你通信的网站在扩展方面存在问题吗？