我知道Bidirectional()在return_sequences=True:时是如何工作的
model.add(Bidirectional(LSTM(20, return_sequences=True)
但我感到困惑的是：
当return_sequences=false在LSTM中时，在要组合的每个时间步长都没有输出，那么这一行是如何工作的？：
model.add(Bidirectional(LSTM(20, return_sequences=False)))
model.add(Bidirectional(LSTM(20)))
例如，在keras团队的这段代码中(注意，默认情况下LSTMreturn_sequences=False(
我的问题是：
当return_sequences=False、Bidirectional()的行为是这样的：时，这样说正确吗
CCD_ 11+"的正向通过的输出单个时间步长"；在反向
因此它实际上是CCD_ 12+单步CCD_
我说得对吗？
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更新：
我想它找到了答案，但我不确定。
当return_sequences=False时，在每个时间步长没有中间输出
所以一个"；完全向前传球">+"；完全向后通过">应该合并。
即正向的最后输出+反向的最终输出
LSTM(x1...xn)+LSTM(xn...x1)
更新中的答案是正确的。
当return_sequences=True时，将为每个时间步长生成一个输出。因此，如果你的层中有5个LSTM单元，那么就会有5个输出，每个单元一个。
当return_sequences＝False时，仅返回前向通路的最后输出(位于时间步长T-1(和后向通路的最终输出(位于时刻步长0(。
在这两种情况下，输出都以某种定义的方式合并，例如concat、sum等