在python中创建Pearson相关系数的问题

Question

问题：根据第三列的值创建Pearson相关系数。

首先，我有一个包含3列的数据框架。A、 B和C

Col。A和B包含float64类型，而在C中有对象。我想得到A和B列的Pearson相关系数。

print(df[A'].corr(df['B']，method='pearson'((-->这适用于整个列。

下一步我会努力。列C只有2个值。让我们称它们为c1和c2。现在我想得到c1和c2的系数。我试过

print

对于c2也是如此。记录的错误为：TypeError：不支持&：'的操作数类型float和str如何在不拆分数据帧的情况下同时获得这两个系数？

提前感谢

Answer 1

这应该可以实现您想要的：

print(df[df['C']=='c1']['A'].corr(df[df['C']=='c1']['B'],method='pearson'))

df[df['C']=='c1']检索数据帧的子集，其中列C中的值为"c1"，然后您只需像往常一样调用所需的列。