如何从facebook动作数据集中提取见解，并将所有值隐藏到每一列中

Question

下面是如下所示的数据集，我想将其转换为每个数据列，其值如下

我想把值附加在列中，我尝试了这个代码

y = data['actions'].apply(lambda x: str(x).replace("'",'"'))
json.loads(y[0])
json.loads(y[1])

它给出的输出如下图所示

[{'action_type': 'post_reaction', 'value': '2'},
{'action_type': 'link_click', 'value': '42'},
{'action_type': 'comment', 'value': '1'},
{'action_type': 'post_engagement', 'value': '45'},
{'action_type': 'page_engagement', 'value': '45'},
{'action_type': 'onsite_conversion.lead_grouped', 'value': '6'},
{'action_type': 'leadgen_grouped', 'value': '6'},
{'action_type': 'lead', 'value': '6'}]
[{'action_type': 'onsite_conversion.post_save', 'value': '1'},
{'action_type': 'post_reaction', 'value': '4'},
{'action_type': 'link_click', 'value': '62'},
{'action_type': 'post_engagement', 'value': '67'},
{'action_type': 'page_engagement', 'value': '67'},
{'action_type': 'onsite_conversion.lead_grouped', 'value': '6'},
{'action_type': 'leadgen_grouped', 'value': '6'},
{'action_type': 'lead', 'value': '6'}]

我想创建一个数据帧，将每个操作类型作为列，并将它们的值附加到相应的列中，如果没有值，它会像一样附加零

| post_reaction| link click | comment |---------------------
| --------     | -----------|---------|
| 2            | 42         |1        |
|  4           | 62         |67       |

Answer 1

如果数据中没有列表，请首先使用ast.literal_eval进行转换，然后通过列表理解创建DataFrame:

import ast
y = data['actions'].apply(ast.literal_eval)
df = pd.DataFrame([{z['action_type']:z['value'] for z in x} for x in y]).fillna(0)

如果数据中的列表仅使用列表理解：

df = (pd.DataFrame([{z['action_type']:z['value'] for z in x} for x in data['actions']])
.fillna(0))