如何在Python中使用脚本时跳过NaN值

Question

每当Month1&Month2列，脚本执行被卡住，其余数据没有得到处理。

脚本运行良好，但只要有任何行为空，就会出现错误。

需要建议如何处理具有NaN值的行。

输入数据：

Month1    Month2     Month_list
Mar2020   Dec2020
Nov2020   Jan2021
NaN       NaN
Sep2020   Feb2021
Oct2020   Dec2020
NaN       NaN
Dec2020   Mar2021

预期输出：

Month1    Month2     Month_list
Mar2020   Sep2020    Mar2020,Apr2020,May2020,Jun2020,Jul2020,Aug2020,Sep2020
Nov2020   Jan2021    Nov2020,Dec2020,Jan2021
NaN       NaN        NaN
Sep2020   Feb2021    Sep2020,Oct2020,Nov2020,Dec2020,Jan2021,Feb2021
Oct2020   Dec2020    Oct2020,Nov2020,Dec2020
NaN       NaN        NaN
Dec2020   Mar2021    Dec2020,Jan2021,Feb2021,Mar2021

我正在使用的脚本

def get_date_list(x):
return ",".join(
item.strftime("%b %Y")
for item in pd.date_range(x['Month1'], x['Month2'], freq="MS")
)

df['Month_list'] = df.apply(lambda x: get_date_list(x), axis=1)

使用上述代码时出现错误：ValueError：开始和结束都不能是NaT

Answer 1

您可以使用以下代码删除带有Nan值的行：

df= df.dropna()
df=df.reset_index(drop = True)