如何在plotly(python)中用按钮更新直方图nbins

Question

使用按钮更新绘图时，我在更新箱子数量时遇到问题。这是一个示例性的短数据帧。在完整版本中，有更多的行，因此使用初始nbins=100是有意义的。但是，在更新直方图时，我想更改每列的bin数。

dataset = pd.DataFrame(
{'age': [19, 18, 28, 33, 32],
'bmi': [27.9, 33.77, 33.0, 22.705, 28.88],
'children': [0, 1, 3, 0, 0]}
)
fig = px.histogram(x = dataset['age'], nbins = 100)
fig.update_layout(xaxis_title = 'age')
buttons = []
for column in dataset.columns:
buttons.append(
dict(
args = [
{'x': [dataset[column]]},
{'xaxis.title': column},

# __________________________________
# I TRIED THIS since fig.layout.figure.data[0].nbinsx = 100
# {'figure.data[0].nbinsx': 5}
# __________________________________
],
label = column,
method = 'update',
)
)
fig.update_layout(
updatemenus = [
dict(type = 'buttons', buttons = buttons,
direction = 'right', x=1, y=1.15)
],
title_text = 'Histograms'
)
fig.show()

这就是直方图在按钮选项可用的情况下的外观。

**当我更改构造直方图的列时，bin的数量不会改变。我该如何解决这个问题？我试着**

这是直方图的图像！我还没有赢得信誉点的图像嵌入是可能的。

在此处输入图像描述

Answer 1

• 您还没有定义每列所需的bin数。已使用col_bins = {c: int(dataset[c].max()-dataset[c].min()) for c in dataset.columns}从您的数据中生成值
• 从风格的角度来看，我使用list和dict理解来构建更新菜单结构
• 您的代码很接近，关键部分是理解update方法的args。这是一个列表，其中第一个元素是dict以更新跟踪，第二个元素是dict以更新布局。跟踪有两个更新：x和nbinsxict中

import pandas as pd
import plotly.express as px
dataset = pd.DataFrame(
{
"age": [19, 18, 28, 33, 32],
"bmi": [27.9, 33.77, 33.0, 22.705, 28.88],
"children": [0, 1, 3, 0, 0],
}
)
col_bins = {c: int(dataset[c].max()-dataset[c].min()) for c in dataset.columns}
fig = px.histogram(x=dataset["age"], nbins=100)
fig.update_layout(
updatemenus=[
{
"buttons": [
{
"label": c,
"method": "update",
"args": [{"x": [dataset[c]], "nbinsx":bins}, {"xaxis.title":c}],
}
for c, bins in col_bins.items()
],
"direction": "right",
"type":"buttons",
"x":1,
"y":1.15
}
],
xaxis_title="age",
title_text = 'Histograms'
)