他们将字符串转换为DateTime(python)最快的是什么

Question

我有一个带有id和date列的数据帧，date是字符串:

df = pd.DataFrame([[0, '2020-03-26T15:37:19.765000Z'], [1, '2019-03-25T15:37:18Z'], [2, '2020-03-26T15:37:19.765000Z']], columns = ['id', 'date'])

我必须将日期转换为DateTime以便进一步工作。我只能找到一个解决方案，使用for循环。

for i in range(len(df)):
if (len(df.loc[i, 'date']) != 27): 
df.loc[i, 'date'] = df.date[i].replace('Z', '.000000Z')
for i in range(len(df)):
df.loc[i, 'date'] = datetime.strptime(str(df.date[i]), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')

它可以根据我的需要工作，但如果df很大，它的速度就慢得令人无法接受。有什么建议吗？

Answer 1

因为您正在使用pandas，所以您可以通过使用to_datetime()方法轻松做到这一点：-

df['date']=pandas.to_datetime(df['date'])