如何计算python中每15行的百分位数

Question

我的数据框中有810行关于车辆速度的数据，我试图计算每15行的第85百分位速度。到目前为止我做了什么：

count = 0
stat1 = []
for i, row in df.iterrows():
if count == 10:
stat1 = df.dbl_v.quantile(0.85)
count = 0
else:
count += 1

如何存储和查看第85百分位速度？它应该有54个百分之85的速度。

谢谢

Answer 1

我们可以使用除以15 的余数每15行创建一组

grouper = df.groupby(df.index // 15)

要通过将.quantile应用于多个列来创建新的DF，我们可以这样做：

df_new = grouper.agg(
quantile85 = ('dbl_v', lambda x: x.quantile(0.85))
,quantile20 = ('other_column', lambda x: x.quantile(0.20))
,mean_dbl_v = ('dbl_v', 'mean')
,sum_col3 = ('name_column3', 'sum')
#and so on...
)