我们是否可以从气流变量中动态读取气流schedule_interval参数，而不是直接作为cron表达式传递
根据气流文件，我已经通过了以下途径args={"所有者"："pavan"，'dependens_on_perst'：错误，"start_date"：日期时间(2020，1，15(，'email_on_failure'：正确，'email_on_retry'：错误，"重试次数"：0，'on_failure_callback'：通知邮件}
将DAG(DAG_id=DAG_NAME，default_args=args，schedule_interval='*1***'，catchup=False(作为DAG:
是
从技术上讲，你可以做到，但它带来了两个问题
-
小问题：读取变量意味着向Airflow的
SQLAlchemy后端元数据库触发SQL查询。在DAG定义脚本中这样做意味着，当Airflow在后台不断解析DAG时，就会发生这种情况。此处读取点2 -
主要问题：可以通过UI编辑变量。但是，更改
AirflowDAG的schedule_interval可能会有更糟糕的行为，可能需要重命名DAG或(轶事发现(重新启动scheduler来修复