Numpy 和 Matplotlib - AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'replace'

Question

我试图使用数据列的log值在python中使用matplotlib生成一个图，但我一直遇到这个错误，

Traceback(最后一次调用(：
中的文件"/home/PycharmProjects/proj1/test.py"，第158行

graph(file_path)   

文件"/home/PycharmProjects/proj1/test.py"，第90行，在图形中

y = np.array(np.log2(y1).replace(-np.inf, 0)) 

AttributeError:"numpy.ndarray"对象没有属性"replace">

下面给出的是代码，

def graph(file_path):
dataset1 = pandas.read_csv(file_path)
data1 = dataset1.iloc[:, 5]
x, y1 = get_pdf(data1)
y = np.array(np.log2(y1).replace(-np.inf, 0))
plt.figure()
plt.plot(x, y, color= 'g', label = 'Test')
plt.legend()
output_image = "fig1.png"
plt.savefig(output_image)
plt.close()
plt.figure()

如果能帮我解决这个问题，我将不胜感激。谢谢

Answer 1

对于log2，0会产生警告和-inf:

In [537]: x = np.arange(5.)
In [538]: np.log2(x)
/usr/local/bin/ipython3:1: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log2
#!/usr/bin/python3
Out[538]: array([     -inf, 0.       , 1.       , 1.5849625, 2.       ])

但log2是一个ufunc，并采用where和out参数，可用于绕过此警告：

In [539]: out = np.zeros_like(x)
In [540]: np.log2(x, out=out, where=x>0)
Out[540]: array([0.       , 0.       , 1.       , 1.5849625, 2.       ])
In [541]: out
Out[541]: array([0.       , 0.       , 1.       , 1.5849625, 2.       ])