以最有效的方式对Pandas数据帧进行排序和筛选

Question

我想按列名"duration"进行筛选，然后显示大于200的值。这只是数据集的一个片段。我有一个非常庞大的数据集。我可以使用df[df.duration>200]。但是，这会在整个数据帧上运行。有没有什么方法可以让我专门针对列持续时间，然后过滤数据，只显示列持续时间而不引入新的数据帧。此外，一些与在巨大数据集(工作环境(中优化相同内容相关的解释也会有所帮助。

import pandas as pd
data = {
"calories": [420, 380, 390,100],
"duration": [50, 40, 45,300]
}
df = pd.DataFrame(data)

Answer 1

使用panda，我认为df[df.duration > 200]将是最好的选择之一，但我渴望与任何替代方案进行比较。