我有两个环境：
环境#1:
- Python 3.7.5
- 熊猫0.23.4
环境#2：
- Python 3.8.10
- 熊猫1.3.4
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。然而，我有一行特定的代码，它似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
CCD_ 2和CCD_。我在调试器中检查了这两个版本，它们完全相同，所以应该没问题。此外，left_on、right_on和suffixes变量在两种环境中都具有完全相同的值(也通过调试器进行检查(。
然而，当df_result由merge函数生成时，在环境#1(旧Python，旧Pandas(中，它会生成一个具有16170行的DataFrame。在环境#2(新Python，新Pandas(中，它生成一个只有8249行的DataFrame。列的数量是相同的，区别只是行的数量。
是什么导致了这种行为？
我如何确保环境#2(新Python，新Pandas(产生的16170行输出与环境#1(旧Python，旧Pan达斯(产生的输出完全相同？
谢谢。
最后，这个问题属于新Pandas处理NaN值的方法。而在旧的Pandas中，代码将NaN值更改为<NA>(作为字符串(，而在新的Panda中，代码仅将其保留为nan(pd.nan类型(。
我确保做了df.fillna('<NA>', inplace=True)，效果很好。生成的DataFrame现在具有与旧Pandas生成的行数相同的行数。