如何在Python Dataframe中增加列名和行名

Question

我有一些数据集，并将这些数据插入到数据帧中。但我不知道行和列的数量。如何根据需要增加行数和列名。

下面我提到了简单的代码。

cursor.execute("select * from incremental_paid")
IncrementalPaidTriangleres = cursor.fetchall() 
IncrementalPaidTriangledf = pd.DataFrame(IncrementalPaidTriangleres, columns=['DP1','DP2','DP3','DP4','DP5','DP6','DP7','DP8','DP9','DP10'], index=['OP1','OP2','OP3','OP4','OP5','OP6','OP7','OP8','OP9','OP10'])
print(IncrementalPaidTriangledf)

在这里，我从数据库导入数据，并插入到我创建的Dataframe中。根据数据帧必须增加行和列的名称。这里，数据帧列名以DP1开头，行名以OP1开头。需要用DP1、DP2等递增，直到数据出现为止。根据这个行也得到增量。在上面的代码行和列刚刚固定到DP10和OP10。我想自动递增。

Answer 1

您只需读取数据帧并在之后立即更改列/索引

cursor.execute("select * from incremental_paid")
IncrementalPaidTriangleres = cursor.fetchall() 
IncrementalPaidTriangledf = pd.DataFrame(IncrementalPaidTriangleres)
numRows = IncrementalPaidTriangledf.shape[0]
numCols = IncrementalPaidTriangledf.shape[1]
columns = ["DP"+str(x) for x in range(1,numCols+1)]
index = ["OP"+str(x) for x in range(1,numRows+1)]
IncrementalPaidTriangledf.columns = columns
IncrementalPaidTriangledf.index = index