我已将类型更改为int，但仍然"arrays used as indices must be of integer (or boolean) type"

Question

我发现很多人通过在numpy数组中添加astype(int(来解决这个问题，我也尝试过，但没有成功。这是我的代码

print('----loading data----')
t0 = time.time()
f1 = 'D:/building/big data/not test'
def get_imlist(path):   
return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.jpg')]
imagePath1 = get_imlist(f1) 
test_N = len(imagePath1)
test_data = np.ones((test_N,256,256,3),dtype='float64')
def loadIMG(imagePath , number, Array):
while number > 0:
img = cv2.imread(imagePath[number-1])
img = cv2.resize(img,(256,256),interpolation=cv2.INTER_AREA)
img_ndarray=np.asarray(img,dtype=int)
Array[number-1] = img_ndarray
number = number - 1
loadIMG(imagePath1, test_N, test_data)
test_data = test_data/255

test_data.astype(int)
print('---finish loading----')
t1 = time.time()
print('time:'+ str(round((t1-t0),4))+ ' sec')
print('----start predicting----')
t2 = time.time()
#load model
autoencoder = load_model('segnet2_outputgray_v3.h5')
for i  in test_data:
result = autoencoder.predict(test_data[i])
a=result[0]
ret, th1 = cv2.threshold(a, np.mean(result), 255 , 0)
th1 = cv2.cvtColor(th1,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
imgstack = np.hstack((test_data, th1))
cv2.imwrite('D:/building/big data/predict/'+str(i)+'.jpg', imgstack)
i = i + 1

t3 = time.time()
print('----finish predicting----')

并且错误发生在这一行

result = autoencoder.predict(test_data[i])

和IndexError

IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

当我把numpy ones数组创建为float64时，我已经专门定义了dtype。即使我把dytpe改为int，它也不起作用。

Answer 1

错误为；

用作索引的

数组必须是整数(或布尔值(类型的

然后你说；

当我为float64创建numpy ones数组时，我已经专门定义了dtype，所以我不知道发生了什么

你不知道发生了什么？？？

正如您自己所说，您明确地将dtype定义为float64，这就是您的问题！。

float64顾名思义是"float64"；浮动"；而不是"；int"；。Numpy需要一个整数或整数数组作为索引，并且不能使用float64。