我在15分钟后超过了Lambda执行超时。
原因是我有长期运行的操作，这些操作将数千行数据插入和更新到Salesforce中。
下面是正在逐一执行的代码：
sfdc_ops.insert_case_records( records_to_insert_df , sf)
sfdc_ops.update_case_records( records_to_update_df , sf)
sfdc_ops.update_case_records( unprocessed_in_IKM_df , sf)
sfdc_ops.update_case_records( processed_in_IKM_df , sf)
我最终不需要等待每一行。我真正想做的是同时启动所有4个更新和插入过程。
避免这种15分钟限制的最佳解决方案是什么？Step Functions？
建议对长时间运行的作业(如ETL作业(使用AWS步骤函数。您可以将四个更新操作拆分为单独的Lambdas，并在Step函数中协调它们以并行运行。
我会重新考虑您的方法。如果你超过了15分钟的限制，那么一个lambda函数对你来说是不起作用的。
你能把它分解成更小的功能吗？一个lambda执行插入，一个更新并使用Step函数编排它们？
您是否使用AWS Batch进行批量处理，而不是使用Lambda函数？