R+Plotly:自定义图例条目

Question

我一定遇到了少于一行的问题，但请看下面的片段：我不能使用图例选项在图例中输入我想要的文本作为物种的名称(例如，"foo1"、"foo2"、"foo3"(。请注意，我不想更改原始数据集(在本例中为iris(。

有什么建议吗？

library(tidyverse)
library(plotly)

plot_ly(iris, x = ~Sepal.Length,
y = ~Sepal.Width,
type = 'scatter', color = ~Species,
symbol = ~Species,
mode = 'markers')   %>%

layout(legend=list(title=list(text='My title')))

Answer 1

Plotly认为图例名称与每个跟踪相关联，而不是与图例本身相关联。因此，必须在每个跟踪上重新定义名称。如果你不想修改原始数据集，你必须按物种对其进行过滤，并一次添加一个新名称的痕迹，类似于这样的东西：

library(tidyverse)
library(plotly)
plot_ly(iris %>% filter(Species == "setosa"), 
x = ~Sepal.Length,
y = ~Sepal.Width,
type = 'scatter', 
color = ~Species,
symbol = ~Species,
mode = 'markers',
name = "foo 1")   %>%
add_trace(data = iris %>% filter(Species == "versicolor"),
x = ~Sepal.Length,
y = ~Sepal.Width,
type = 'scatter', 
color = ~Species,
symbol = ~Species,
mode = 'markers',
name = "foo 2") %>% 
add_trace(data = iris %>% filter(Species == "virginica"),
x = ~Sepal.Length,
y = ~Sepal.Width,
type = 'scatter', 
color = ~Species,
symbol = ~Species,
mode = 'markers',
name = "foo 3") %>% 

layout(legend=list(title=list(text='My title')))

在更复杂的情况下，最好确实修改数据集本身或使用循环。关于更复杂的情况，这里有一个类似的问题：在R plotly中操纵图例文本，关于plotly图例名称的参考文档在这里：https://plotly.com/r/legend/#legend-名称