如果本地代理正在运行，是否有一种机制可以自动注册流/新流，而不必手动在每个代理上运行例如flow.register(...)？
在airflow中，我相信他们有一个过程，可以定期扫描指定的airflow主文件夹中名称中有dag的任何文件，然后在其中搜索DAG对象。如果它找到了它们，就会加载它们，这样就可以通过UI访问它们，而无需手动"注册"它们。
州长也有类似的情况吗。因此，例如，如果我刚刚创建了以下文件test_flow.py，而不必运行它或添加flow.run_agent()，是否有一种方法可以让它神奇地注册并通过UI访问：(-只需它存在于适当的位置？
# prefect_home_folder/test_flow.py
import prefect
from prefect import task, Flow
@task
def hello_task():
logger = prefect.context.get("logger")
logger.info("Hello, Cloud!")
flow = Flow("hello-flow", tasks=[hello_task])
flow.register(project_name='main')
我可以写一个与气流过程具有类似行为的脚本，定期扫描文件夹并注册流，但我想知道这是否有点麻烦，或者是否有更好的解决方案，我正在调整是否过多地考虑气流？
好问题(还有很棒的用户名！(-简而言之，我建议你在Airflow方面考虑得太多了。有几个原因目前在预取中不可用：
- 显式优于隐式
- 预取流不局限于居住在一个地方，也不局限于具有相同的运行时环境；这使得自动发现流+从单个代理进程重新序列化流变得复杂(不需要与提交的流共享相同的运行时环境(
- 代理最好被认为是由部署基础设施而不是流存储进行参数化的
理想情况下，对于生产工作流，您应该使用CI/CD流程，以便在任何时候更改代码时，都会触发一个自动作业来重新注册流。一些可能有用的评论：
- 您实际上不需要为每一次可能的代码更改重新注册流；例如，如果您在示例中更改了
hello_task记录的消息，您可以简单地将流重新保存到其原始位置(这看起来像什么取决于您使用的存储类型(。最终，您只需要在有关流的任何元数据(重试设置、任务名称、依赖关系等(发生更改时重新注册 - 您可以使用
flow.register("My Project", idempotency_key=flow.serialized_hash())自动捕获此信息；只有在流的后端表示以某种方式发生更改时，此模式才会注册新版本