如何用new_values数组替换utl中的第4列和第5列值，并保持其余列为
utl = np.array([[ 3. , 134.4 , 17. , 135.05 , 22. , 135.25 , 0.04 ],
[ 12. , 134.3 , 17. , 135.05 , 22. , 135.8 , 0.15 ]])
new_values=np.array([[ 27., 135.45],
[ 27., 136.55]])
我试过了，但不起作用
# utl[:,[4,5]] = new_values
# utl[:,4] = new_values[:,0]
输出必须是
#values changed
[[ 3. , 134.4 , 17. , 135.05 , | 27. , 135.45 |, 0.04 ],
[ 12. , 134.3 , 17. , 135.05 , | 27. , 136.55 |, 0.15 ]])
正如预期的那样，这很好：
utl[:, [4,5]] = new_values
输出：
array([[ 3. , 134.4 , 17. , 135.05, 27. , 135.45, 0.04],
[ 12. , 134.3 , 17. , 135.05, 27. , 136.55, 0.15]])