将一个数据帧中的匹配值替换为另一个数据框中的索引值

Question

我想用df2['ID']中的相应ID替换df1['fruit']的果串。从本质上讲，我试图为水果创建一个查找表。

df1

0.99克罗格沃尔玛沃尔玛

水果		商店	价格
苹果	heb
橙色	heb	0.69
苹果	0.88
苹果	0.89
香蕉	heb	0.59
香蕉	0.59
橙色	kroger	0.39

TRY:

df1['fruit'] = df1.fruit.map(dict(df2[['fruit','id']].values))

这可能不是最Python的方法，而且肯定有panda内置函数可以做到这一点(我鼓励您查看文档(，但这里有一个有效的解决方案。

您可以通过创建映射函数并将其应用于列来实现这一点。

映射功能：

• 从fd2创建水果与其代码之间的对应关系
• 如果存在，则返回关联值；如果不存在，则为原始值

这里有一个函数：

def mapping(x):
mapping_dict = df2.set_index("fruit")['id']
try:
return mapping_dict[x]
except:
return x #or whatever to indicate that the fruit is not in df2

将其应用于df1:

df1['fruit'] = df1['fruit'].apply(mapping)