如何将三个不同的csv文件合并为一个Python Panda

Question

我是Python的新手，我有一个问题：
如何合并来自三个不同csv文件的数据？

csv1：标签

csv2：时间戳

csv3：启动

我试过这个：

concate_data = pd.concat([label,timestamp,start])

这有点奏效，但结果是错误的。我得到了这样的东西：

nullnullnull

标签		时间戳	开始
进食	null
进食	null
null	2012:02:02 12:00:01
null	null	1
null	null	0

您所需要做的就是将axis=1添加到pd。concat

所以，基本上：

concate_data = pd.concat([label,timestamp,start], axis=1)

示例代码：

import pandas as pd
# initialize list elements
data = [10,20,30,40,50,60]
# Create the pandas DataFrame with column name is provided explicitly
df = pd.DataFrame(data, columns=['Numbers'])
print(df)
concate_data = pd.concat([df,df,df], axis=1)
print(concate_data)

如果我理解得对，你不想垂直而是水平凹入。正确的

试试这个：

concate_data = pd.concat([label,timestamp,start], axis=1)