假设我有通过Kafka主题输入的数据，并且输出的数据也要发送到Kafka话题，那么在什么情况下Flink能够比Kafka Streams更快地处理数据？至少在消耗和制作时间方面，我不认为Flink会比Kafka Streams快。
Flink和Kafka Streams都构建在同一个Producer和Consumer API之上，因此它们的行为在某种程度上类似。一旦进入特定的API/DSL，堆栈就会嵌套得更多。
除了记录序列化之外，与Kafka的KSQL相比，Flink可以执行更多的任务，比如使用Flink SQL，但在这些情况下，您需要管理一个外部集群。
就我个人而言，我发现Kafka Streams开发和维护更快，因为应用程序本身是可部署的单元，而不是提交给可能被某些调度器抢占的资源池的东西。但是，如果您想使用的不仅仅是JVM语言，那么您将需要冒险使用Flink甚至Beam。其他语言的速度会慢一些，因为代码会与那些本地Java库进行接口。